Các câu hỏi phỏng vấn được hỏi bởi các nhà quản lý tuyển dụng tại Microsoft

Khoa học dữ liệu là một chủ đề liên ngành khai thác dữ liệu chưa được xử lý, phân tích dữ liệu đó và khám phá các mẫu để từ đó rút ra những hiểu biết hữu ích.

Vì vậy, nếu bạn đang theo đuổi sự nghiệp với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu, bạn cần sẵn sàng vượt qua một số cuộc phỏng vấn kỹ thuật khó và để làm được điều đó, bạn nên chuẩn bị cho mình những câu hỏi mà nhà tuyển dụng thường hỏi.

Bài viết này bao gồm các câu hỏi thường gặp nhất Câu hỏi phỏng vấn Khoa học dữ liệu cho cả ứng viên mới và có kinh nghiệm có thể chứng minh có lợi trong phỏng vấn tại Microsoft.

H: Bạn có thể giải thích về Nguyên tắc cơ bản của Naive Bayes không? Bạn đã đặt ngưỡng như thế nào?

Q: Bạn có thể giải thích về SVM không?

H: Làm thế nào để bạn phát hiện nếu một quan sát là một ngoại lệ?

Hỏi: Sự cân bằng giữa sai lệch và phương sai là gì?

Q: Các câu hỏi thống kê cơ bản như phương sai, độ lệch chuẩn, v.v…

H: Thảo luận về cách chọn ngẫu nhiên một mẫu từ tập hợp người dùng sản phẩm.

H: Mô tả cách hoạt động của tăng cường độ dốc.

Hỏi: Định mức L1 và L2 là gì? sự khác biệt giữa chúng là gì?

Hỏi: Định lý giới hạn trung tâm (CLT) là gì? Làm thế nào để xác định xem phân phối là bình thường?

Q: Thuật toán nào có thể được sử dụng để tóm tắt nguồn cấp dữ liệu Twitter?

Cũng đọc: Ấn Độ bổ sung khoản đầu tư trị giá 1,5 nghìn tỷ Rs vào các trung tâm dữ liệu